人工智能赋能传统文化传承的跨学科项目式学习实践

——以“肇庆裹蒸文化”为例

麦龄丹 广东省肇庆市高要区第二中学

摘要：针对人工智能赋能传统文化传承中效率与保真的矛盾，本文提出“文化—技术双轨三阶模型”。该模型通过伦理前置校准（传承人口述干预）、双轨监督创作（视觉关键帧锚定真实性）、代谢闭环优化（文化手册迭代）三大机制，在“肇庆裹蒸文化”教学中实现93.7%的文化保真度（显著高于对照组71.2%），校内转发率达86%，推动了学生认知从技术效率优先转向文化信仰主导。

关键词：人工智能教育；传统文化传承；跨学科项目式学习；裹蒸文化

01

引言

在传统文化面临代际传承断裂与数字传播效能不足的双重挑战下，本研究聚焦生成式人工智能（AI）赋能传统文化传承的实践路径探索。笔者以“肇庆裹蒸文化”为研究对象[该文化承载“天地人和”的哲学意涵（体现于四角锥形粽体结构）与生态智慧（柊叶包裹工艺），但因传承人老龄化（平均年龄68岁）与实践场域萎缩（家庭作坊十年减少60%），已处于濒危状态]，提出“文化—技术双轨三阶闭环模型”，通过“文化基因数字化编码”（如柊叶符号指令绑定）与“伦理反思驱动知识更新”（如文化手册迭代）的双轨机制，构建可迁移的AI赋能教学范式。

02

模型设计：文化—技术双轨三阶闭环模型

1.设计理念：破解“效率-保真”

张力的双轨架构

本研究提出“文化—技术双轨三阶闭环模型”（以下简称“双轨模型”）的目的在于破解传统文化传承中“AI效率提升”与“文化内涵保真”的核心矛盾。

①文化轨：守护“天地人和”哲学内核（如四角锥形符号象征）与生态智慧（柊叶包裹技法）；

②技术轨：依托生成式AI工具链（如百度AI文本生成、即梦多模态合成）与视频编辑技术（如剪映），提升文化数字化效率，且以人工校准约束技术误差。

2.三阶闭环流程设计：

从文化理解到伦理反思

本研究构建的三阶闭环模型，通过“前置校准—过程监督—伦

理优化”的创新机制，实现了AI效率与文化保真的动态平衡。模型共分为三个阶段，以“肇庆裹蒸文化”为例，具体如下。

阶段1（源头校准）：传承人口述校准AI认知（如柊叶特征纠偏），输出含哲学编码的思维导图及高精度指令集（准确率≥90%），从源头驯化技术于文化基因谱系。

阶段2（双轨锚定）：技术轨驱动AI生成素材，文化轨通过植入实拍关键帧拦截52%动作失真，并施加语义约束（如绑定“8小时柴火蒸煮”节气智慧），规避符号错位风险。

阶段3（代谢闭环）：人工替换失真帧并强化环境音，产出双轨伦理报告——“伦理”主要指文化真实性和技术贡献透明性（版权），因此报告包括了文化轨失真分析与技术轨版权声明，将反思转化为知识库补丁（如柊叶采割禁忌），反向注入阶段1形成螺旋上升闭环，使AI升维为文化传承的“数字生命系统”。

3.学科融合与核心能力锚点

本模型通过分阶段学科嵌入融合与能力协同进化，将跨学科学习转化为文化传承的技术治理能力。在从阶段1到阶段3的闭环流程中，每个学科均有自己的分工：语文聚焦裹蒸符号阐释与脚本撰写（如“四角锥体隐喻天地人”），信息技术驯化AI工具操作，美术与音乐编码视听美学，而跨学科辩论则在阶段3推动伦理共识形成。同时，核心能力随三阶闭环流程动态迁移、迭代强化，实现核心能力动态锚定：文化理解力与技术素养贯穿始终，最终由批判思维统合生成双轨伦理评估指标（如文化失真率≤5%的阈值设定）。

同时，学科能力在闭环中逐级沉淀：阶段1的文化理解力约束阶段2的AI操作，阶段3的批判思维反哺阶段1的文化知识库更新，形成“能力沉淀—反哺—迭代”的闭环增强回路。

4.模型创新性

本模型通过“双轨闭环机制”实现了AI与文化传承的深度互构，体现于对传统文化具身实践的数字化补偿——通过AI复现68岁传承人的裹叶手法（补偿家庭作坊萎缩60%的困境），并以“柊叶DNA”生物特征数字标签等数字版权技术守护地域智慧，使生成式AI从效率工具升维为传统文化的“数字生命维持系统”。

5.模型适用边界

本模型的实践效能主要集中于具有高度符号化与可视化特征

的文化遗产（如裹蒸粽的四角锥形、剪纸纹样及龙舟造型等），其核心优势在于通过文化符号的精准编码（如将柊叶三折手法指令化）与视觉校准机制实现AI技术的有效适配。然而，该模型在以隐性经验为主导的技艺（如古琴“吟猱”技法、茶叶萎凋手感等依赖身体经验的实践）及具有神圣性的仪式活动（如包含信仰禁忌的祭祀、巫舞等场景）中需谨慎应用。

03

教学实践设计与实施：双轨闭环模型驱动的跨学科项目式学习

1.项目式学习（PBL）整体架构

驱动性问题：如何用A I技术为肇庆裹蒸制作一个文化保真度≥90%的宣传短视频，吸引年轻人的关注？

2.项目阶段

笔者基于祝智庭等人提出的“人本人工智能”教育理念与双轨闭环模型，构建了“文化知识迭代型PBL三阶框架”（如上页图），并以文化保真度≥90%为刚性目标，将项目分为文化校准、双轨创作、伦理优化三个阶段推进。

3.分阶段实施

（1）文化校准阶段（课前1周）

学生通过观看传承人视频解析关键文化符号（如“柊叶三折手法”的生态智慧、“四角锥结构”的天地人和哲学），对比教师使用百度AI生成的裹蒸文化描述，标记差异并编制首版《文化手册V1.0》——内含符号正解与AI高频误读清单，为后续创作筑牢认知根基。

（2）双轨创作阶段（课中2课时）

学生分为技术组与文化组展开对抗性协作。技术组运用百度AI生成分镜头脚本，根据脚本使用即梦AI合成视频初稿与配乐；文化组同步审核符号准确性，使用剪映工具植入教师提供的传承人关键帧（如裹蒸包裹实拍画面）拦截动作失真，并通过动态字幕强化文化约束（如添加“8小时柴火蒸煮·冬至智慧”提示）。两轨制衡确保AI效率服从于文化保真。

（3）伦理优化阶段（课后1课时）

学生通过三步深化反思：首先交叉互评视频作品，依据《九大文化符号检测表》（如下表）量化保真度（如四角锥出现频次、柊叶手法精度）；接着围绕典型伦理困境（AI机械化呈现祭灶仪式是否构成文化失真？如何修改？）展开辩论；最后用剪映修正缺陷（如叠加真实祭灶音效），标注“AI生成贡献度”（如脚本40%AI生成+画面60%人工优化），并将经验反哺至升级版《文化手册V2.0》（新增“AI在文化情感传递中的局限性”等实操对策），形成“校准—创作—进化”的教学闭环。

4.双轨PBL评价体系

本评价体系以“文化—技术双轨并行”为内核，贯穿PBL三阶段，通过输出成果驱动动态评价。其核心逻辑在于：通过阶段输出成果（《文化手册V1.0》、AI视频初稿、终版视频）与评价焦点（符号覆盖率、失真拦截数、失真下降率）的刚

性绑定，形成“输出→评价→反哺”代谢闭环。在权重分配上，文化轨占比45%（《文化手册V1.0》符号覆盖20%+终版视频25%）贯彻“文化保真优先”政策要求，技术轨占比35%（AI视频初稿15%+指令优化10%+双轨伦理报告10%）体现AI工具属性，伦理优化20%（迭代验证20%）以失真下降率≥50%为硬指标验证活态传承效力。

04

应用效果

为验证双轨模型实效，本研究于2025年3月至5月在笔者所在学校开展对照实验。实验组（N=48）采用双轨三阶PBL教学，对照组（N=46）采用传统非遗讲座+AI视频制作模式。数据显示，双轨模型通过文化真实性锚定机制（视觉校准拦截52.3%失真帧+语义约束修正100%表述误差）与代谢反馈闭环（手册迭代17项补丁驱动活态传承），实现AI技术深度驯化于文化基因（误差下降率≥89.7%），精准响应国务院文件中“深度挖掘内涵”（符号校准100%）、“创新传播方式”（校内转发率86%）及“活态传承”（代谢闭环p＜0.001）三大政策目标，实现祝智庭等人倡导的“人机协同”教育新范式，并推动学生认知从“技术效率优先”向“技术效率服从文化信仰”的根本转型，为人工智能与传统文化教育深度融合提供了可复制的课堂实证范式。

05

结语

本研究针对AI赋能传统文化传承中“效率—保真”的核心矛盾，构建了“文化—技术双轨三阶闭环模型”，并通过肇庆裹蒸文化的跨学科PBL实践完成实证检验，其理论创新与实践价值主要体现在三方面：

一是创建了“伦理前置校准—双轨监督创作—代谢闭环优化”机制，以文化基因驯化技术（阶段1符号绑定）、视觉关键帧锚定真实（阶段2拦截52.3%失真）、伦理反思驱动迭代（阶段3手册补丁），推动AI从效率工具升维为“文化协同进化体”；

二是深度挖掘内涵（符号校准100%准确）、创新传播方式（校内转发率86%触发情感共鸣）、活态传承（关键仪式失真率下降89.7%，代谢闭环p＜0.001），实现学生认知从技

术效率优先转向文化信仰主导；

三是构建了可迁移的“文化知识迭代型PBL框架”，以刚性指标（保真度≥90%、闭环p＜0.001）将传承实践提升为科学治理范式。

参考文献：

祝智庭,韩中美,黄昌勤.教育人工智能(eAI)：人本人工智能的新范式[J].电化教育研究,2021,42(01):5-15.

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